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智慧门店客流解决方案

设备信息 系统架构 方案收益 应用案例
设备信息
人工智能驱动的 3D 立体视觉人数统计
95%的计数准确度
支持离线储存,断网续传
适用复杂光照场景和低光照场景
徘徊去除
IP65级防水
防火、防爆、防震
系统结构

整体客流统计方案采取“端-边-云”架构。部署在终端的双目深度相机,通过算法检测人体并且进行客流计数,多台终端数据通过POE 交换机以HTTP POST的方式汇总上传到远端服务器,以便应用端能在服务器中进行数据整合计算和数据可视化展示。

方案收益
优化调度 体验优化

发车管理:通过高精度客流数据应对客流不均衡
区间车模式:站点客流不均衡系数在1.2~1.4 。
大站快车模式:站点客流不均衡系数在1.4~2.0。
收车管理:通过高精度客流数据,实时观测车厢内滞留乘客,提高空车收车效率。

提升乘客乘车体验
实时播报列车客流量:便于乘客选择舒适度合适的车次,提升乘车满意度。
实时播报车厢客流量:便于乘客在各车厢之间进行流动,保证整体乘车满意度。

应用案例
地铁集团
墨西哥城地铁是墨西哥最大的地铁集团,2015年,墨西哥城地铁共运送乘客16亿2千300万人次,位居世界第9,路线总长位列世界第14位。