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算法硬件加速技术

深度感知加速技术

在异构计算平台上使用硬件（VHDL、Verilog）语言实现RGBD成像，相对GPU平台速度提升约 4 倍，功耗约为1/10。

神经网络加速技术

使用 FPGA+CPU+GPU 的异构计算方案，实现对深度学习框架的本地加速。