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智慧门店客流解决方案

设备信息系统架构方案收益应用案例

设备信息

人工智能驱动的 3D 立体视觉人数统计

98%的计数准确度

支持离线储存，断网续传

适用复杂光照场景

徘徊去除

高度：1.9-3m

市场角：140°-100°、

覆盖面积：3米覆盖30㎡

系统结构

整体客流统计方案采取“端-边-云”架构。部署在终端的双目深度相机，通过算法检测人体并且进行客流计数，多台终端数据通过POE 交换机以HTTP POST的方式汇总上传到远端服务器，以便应用端能在服务器中进行数据整合计算和数据可视化展示。

方案收益

数据获取能力过店客流统计进店客流统计体验客流统计数据漏斗分析

构建全店流量数据获取能力

店客流统计——斜视客流方案

进店客流统计——精准人体识别

体验客流统计——精准人体跟踪

数据漏斗分析——优化运营

通过比对A店铺和B店铺不同的漏斗表现，可以对不同商圈的品牌契合度，运营策略有效性等等进行对比分析，从而找到最有效的运营策略，优化连锁店铺管理的经营水平。

应用案例

连锁

aojo成立于2013年，系知名生活眼镜品牌，拥有数百家零售店，年服务数十万客户。

场馆

南方科技大学是中国著名的学府，每日都有大量的学生在图书馆学习阅读。